JFSMA 2015. Systèmes Multi-Agents. Environnements socio-techniques
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Rubrique :
Données - Informatique - I.A. - IHM
ISBN :
9782364931916
Référence :
1191
Année de parution :
2015
Le domaine des systèmes multi-agents a atteint depuis quelques années un stade de maturité qui en fait une approche appropriée au développement d’applications informatiques ouvertes, adaptatives et évolutives. Puisant son inspiration dans la pluridisciplinarité, la modélisation à base d’agents logiciels mis en interaction au sein d’un environnement partagé facilite l’appréhension de systèmes complexes grâce à des outils, modèles ou plateformes, développés par notre communauté de chercheurs depuis plus de vingt ans – adressant, parfois de manière combinée, les niveaux microscopique et macroscopique.
La prise en compte des dimensions locale et globale d’un système multi-agent, ainsi que de leur influence réciproque, permet de considérer au plus près l’hétérogénéité des acteurs, services et matériels d’une application. C’est un des facteurs du succès de l’approche multi-agent lorsqu’il est nécessaire d’intégrer dès la conception du système des spécificités propres à la présence d’humains, de dispositifs matériels aux ressources limitées ou à des dynamiques environnementales.
De ce fait, l’appel à contributions des JFSMA 2015 a mis l’accent sur l’impact des environnements socio-techniques, physiques ou simulés, dans les modèles et développements de systèmes multi-agents. L’objectif est d’étudier de quelles manières la conception d’un système multi-agent prend en compte les contraintes inhérentes à l’immersion d’un système multi-agent dans un environnement physique (où les agents sont amenés à interagir avec des dispositifs matériels et/ou des utilisateurs humains), virtuel (en interactions avec d’autres ressources numériques), ou mixte (dans une approche type web des objets). Selon la nature des environnements considérés, il s’agira de s’intéresser à la manière dont les travaux de recherche gèrent des aspects tels que la perception d’une dynamique propre à l’environnement, la prise d’initiative et l’élicitation des préférences des utilisateurs, la sureté sûreté de fonctionnement et la protection de données sensibles... Il sera également intéressant d’aborder cet impact dans le cadre de simulations multi-agents, en étudiant de quelles manières une simulation peut reproduire, et avec quelles limites, les caractéristiques et contraintes réelles d’environnements socio-techniques simulés.
Le présent ouvrage rassemble les 22 contributions sélectionnées et présentées lors de la vingt troisièmevingt-troisième édition des JFSMA qui se sont tenues à Rennes du 29 juin au 1er juillet 2015. Il réunit des articles couvrant un large champ d’applications traditionnelles de la thématique visant à répondre à différents problèmes que l’on peut décliner selon quatre aspects :
• développement de systèmes informatiques décentralisés où l’approche SMA permet l’intégration flexible et la coopération de logiciels et de services autonomes ;
• la résolution collective de problèmes pour laquelle il s’agit de trouver de manière distribuée une solution à un problème qui se pose globalement à la collectivité d’agents ;
• la simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agent apporte un cadre conceptuel permettant la représentation et la simulation de systèmes faisant intervenir différentes entités en interaction ;
• le développement de systèmes médiatisés où utilisateurs humains et agents artificiels interagissent directement ou indirectement, dans le cadre d’activités collectives de type éducatif, culturel ou social.
Précédentes éditions des JFSMA : Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue(1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (plateforme IA, 2013), Valence (2014).
La prise en compte des dimensions locale et globale d’un système multi-agent, ainsi que de leur influence réciproque, permet de considérer au plus près l’hétérogénéité des acteurs, services et matériels d’une application. C’est un des facteurs du succès de l’approche multi-agent lorsqu’il est nécessaire d’intégrer dès la conception du système des spécificités propres à la présence d’humains, de dispositifs matériels aux ressources limitées ou à des dynamiques environnementales.
De ce fait, l’appel à contributions des JFSMA 2015 a mis l’accent sur l’impact des environnements socio-techniques, physiques ou simulés, dans les modèles et développements de systèmes multi-agents. L’objectif est d’étudier de quelles manières la conception d’un système multi-agent prend en compte les contraintes inhérentes à l’immersion d’un système multi-agent dans un environnement physique (où les agents sont amenés à interagir avec des dispositifs matériels et/ou des utilisateurs humains), virtuel (en interactions avec d’autres ressources numériques), ou mixte (dans une approche type web des objets). Selon la nature des environnements considérés, il s’agira de s’intéresser à la manière dont les travaux de recherche gèrent des aspects tels que la perception d’une dynamique propre à l’environnement, la prise d’initiative et l’élicitation des préférences des utilisateurs, la sureté sûreté de fonctionnement et la protection de données sensibles... Il sera également intéressant d’aborder cet impact dans le cadre de simulations multi-agents, en étudiant de quelles manières une simulation peut reproduire, et avec quelles limites, les caractéristiques et contraintes réelles d’environnements socio-techniques simulés.
Le présent ouvrage rassemble les 22 contributions sélectionnées et présentées lors de la vingt troisièmevingt-troisième édition des JFSMA qui se sont tenues à Rennes du 29 juin au 1er juillet 2015. Il réunit des articles couvrant un large champ d’applications traditionnelles de la thématique visant à répondre à différents problèmes que l’on peut décliner selon quatre aspects :
• développement de systèmes informatiques décentralisés où l’approche SMA permet l’intégration flexible et la coopération de logiciels et de services autonomes ;
• la résolution collective de problèmes pour laquelle il s’agit de trouver de manière distribuée une solution à un problème qui se pose globalement à la collectivité d’agents ;
• la simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agent apporte un cadre conceptuel permettant la représentation et la simulation de systèmes faisant intervenir différentes entités en interaction ;
• le développement de systèmes médiatisés où utilisateurs humains et agents artificiels interagissent directement ou indirectement, dans le cadre d’activités collectives de type éducatif, culturel ou social.
Précédentes éditions des JFSMA : Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue(1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (plateforme IA, 2013), Valence (2014).
| Référence : | 1191 |
| Nombre de pages : | 244 |
| Format : | 17x24 |
| Reliure : | Broché |
| Rôle | |
|---|---|
| Collectif JFSMA | Auteur |
Avant-propos
L. VERCOUTER, G. PICARD
CONFÉRENCIER INVITÉ
Fair and Sustainable Resource Allocation in Self-Organising Multi-Agent Systems
J. PITT
INGÉNIERIE
Métriques pour le benchmarking de performance d’exploration multi-robots
Z. YAN, L. FABRESSE, J. LAVAL, N. BOURAQADI
Patterns multi-niveaux pour les SMA [présentation courte]
A. MAUDET, G. TOUYA, C. DUCHÊNE, S. PICAULT
Combiner les expertises au sein d’une simulation multi-agent multiniveau
[présentation courte]
T. HURAUX, N. SABOURET, Y. HARADJI
Une méthode incrémentale de conception dirigée par les tests pour la simulation multi-agent [présentation courte]
L. SIX, J. SAUNIER, Z. GUESSOUM, S.-S. IENG
Vers une approche d’ingénierie multiagent à base de ligne de produits logiciels [présentation courte]
A.A.F. BRANDAO, D. BOUFEDJI, T. ZIADI, Z. GUESSOUM
ENVIRONNEMENTS
Personnalisation par un système multi-agent de la navigation au sein d’un corpus documentaire
Z. EL GUEDRIA, L. VERCOUTER
Approche décentralisée pour un apprentissage constructiviste en environnement continu : application à l’intelligence ambiante
S. MAZAC, F. ARMETTA, S. HASSAS
Gestionnaire multiagent de contexte pour les applications d’intelligence ambiante [présentation courte]
A. SORICI, G. PICARD, O. BOISSIER, A. FLOREA
Auto-organisation d’agents embarqués pour l’apprentissage par démonstration : principes et expérimentations [présentation courte]
N. VERSTAEVEL, C. RÉGIS, M.-P. GLEIZES, F. ROBERT
De l’intérêt de la cognition incarnée pour les agents logiciels [présentation courte]
J. SAUNIER
COORDINATION
Planification de missions multi-satellites par système multi-agent coopératif
J. BONNET, M.-P. GLEIZES, E. KADDOUM, S. RAINJONNEAU
Gestion des réseaux temporels simples multi-agents dynamiques
G. CASANOVA, C. LESIRE, C. PRALET
Institution artificielle située pour une aide à la régulation dans le cadre de la gestion de crises
M. DE BRITO, L. THEVIN, C. GARBAY, O. BOISSIER, J.F. HÜBNER
Conception d’une place de marché pour la vente et la distribution d’énergie dans les smart grids
J. CERQUIDES, G. PICARD, J.A. RODRÍGUEZ-AGUILAR
Approche Anytime pour l’ajustement de l’incrément dans les enchères multicritères automatisées [présentation courte]
I. BRIGUI-CHTIOUI, P. CAILLOU, S. PINSON
SIMULATION
Un simulateur multiagent de trafic coopératif
M. GUÉRIAU, R. BILLOT, F. ARMETTA, S. HASSAS, N.-E. EL FAOUZI
Méthodes de distribution pour les simulations de mobilité des voyageurs
M. MASTIO, M. ZARGAYOUNA, O. RANA, G. SCEMAMA
Délégation GPU des perceptions agents : application aux boids de Reynolds
E. HERMELLIN, F. MICHEL
Etude de la propagation d’une perturbation dans un réseau d’interaction formé par un système multi-agent [présentation courte]
H. RABAI, R. CHARRIER, C. BERTELLE
K. DARTY, J. SAUNIER, N. SABOURET
Calibration de simulations multi-agents à l’aide d’une méthode semiautomatique d’analyse du comportement [présentation courte]
DÉMONSTRATIONS
Simulation de smart grids avec MECSYCO [démonstration]
J. VAUBOURG, Y. PRESSE, B. CAMUS, L. CIARLETTA, V. CHEVRIER,
J.-P. TAVELLA, B. DENEUVILLE, O. CHILARD
Croyances volatiles pour l’adaptation collective de véhicules autonomes : application à une cellule de production flexible [démonstration]
E. ADAM
INDEX DES AUTEURS
L. VERCOUTER, G. PICARD
CONFÉRENCIER INVITÉ
Fair and Sustainable Resource Allocation in Self-Organising Multi-Agent Systems
J. PITT
INGÉNIERIE
Métriques pour le benchmarking de performance d’exploration multi-robots
Z. YAN, L. FABRESSE, J. LAVAL, N. BOURAQADI
Patterns multi-niveaux pour les SMA [présentation courte]
A. MAUDET, G. TOUYA, C. DUCHÊNE, S. PICAULT
Combiner les expertises au sein d’une simulation multi-agent multiniveau
[présentation courte]
T. HURAUX, N. SABOURET, Y. HARADJI
Une méthode incrémentale de conception dirigée par les tests pour la simulation multi-agent [présentation courte]
L. SIX, J. SAUNIER, Z. GUESSOUM, S.-S. IENG
Vers une approche d’ingénierie multiagent à base de ligne de produits logiciels [présentation courte]
A.A.F. BRANDAO, D. BOUFEDJI, T. ZIADI, Z. GUESSOUM
ENVIRONNEMENTS
Personnalisation par un système multi-agent de la navigation au sein d’un corpus documentaire
Z. EL GUEDRIA, L. VERCOUTER
Approche décentralisée pour un apprentissage constructiviste en environnement continu : application à l’intelligence ambiante
S. MAZAC, F. ARMETTA, S. HASSAS
Gestionnaire multiagent de contexte pour les applications d’intelligence ambiante [présentation courte]
A. SORICI, G. PICARD, O. BOISSIER, A. FLOREA
Auto-organisation d’agents embarqués pour l’apprentissage par démonstration : principes et expérimentations [présentation courte]
N. VERSTAEVEL, C. RÉGIS, M.-P. GLEIZES, F. ROBERT
De l’intérêt de la cognition incarnée pour les agents logiciels [présentation courte]
J. SAUNIER
COORDINATION
Planification de missions multi-satellites par système multi-agent coopératif
J. BONNET, M.-P. GLEIZES, E. KADDOUM, S. RAINJONNEAU
Gestion des réseaux temporels simples multi-agents dynamiques
G. CASANOVA, C. LESIRE, C. PRALET
Institution artificielle située pour une aide à la régulation dans le cadre de la gestion de crises
M. DE BRITO, L. THEVIN, C. GARBAY, O. BOISSIER, J.F. HÜBNER
Conception d’une place de marché pour la vente et la distribution d’énergie dans les smart grids
J. CERQUIDES, G. PICARD, J.A. RODRÍGUEZ-AGUILAR
Approche Anytime pour l’ajustement de l’incrément dans les enchères multicritères automatisées [présentation courte]
I. BRIGUI-CHTIOUI, P. CAILLOU, S. PINSON
SIMULATION
Un simulateur multiagent de trafic coopératif
M. GUÉRIAU, R. BILLOT, F. ARMETTA, S. HASSAS, N.-E. EL FAOUZI
Méthodes de distribution pour les simulations de mobilité des voyageurs
M. MASTIO, M. ZARGAYOUNA, O. RANA, G. SCEMAMA
Délégation GPU des perceptions agents : application aux boids de Reynolds
E. HERMELLIN, F. MICHEL
Etude de la propagation d’une perturbation dans un réseau d’interaction formé par un système multi-agent [présentation courte]
H. RABAI, R. CHARRIER, C. BERTELLE
K. DARTY, J. SAUNIER, N. SABOURET
Calibration de simulations multi-agents à l’aide d’une méthode semiautomatique d’analyse du comportement [présentation courte]
DÉMONSTRATIONS
Simulation de smart grids avec MECSYCO [démonstration]
J. VAUBOURG, Y. PRESSE, B. CAMUS, L. CIARLETTA, V. CHEVRIER,
J.-P. TAVELLA, B. DENEUVILLE, O. CHILARD
Croyances volatiles pour l’adaptation collective de véhicules autonomes : application à une cellule de production flexible [démonstration]
E. ADAM
INDEX DES AUTEURS
Livres de l'auteur Collectif JFSMA
