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La conférence LFA est la manifestation scientifique où les chercheurs viennent s'informer et débattre des avancées les plus récentes réalisées au sein de la communauté francophone, tant universitaire qu’industrielle, dans le domaine des théories de l'incertain. En particulier, LFA offre une bonne opportunité aux jeunes chercheurs du domaine de présenter leurs travaux à l’ensemble de la communauté francophone. LFA est aussi l’occasion de recueillir l’avis d’experts sur toute application impliquant la gestion et la quantification de l’incertain, la gestion des risques, ou la prise de décision en situation complexe.
Pour cette 25e édition, 35 articles, qui couvrent les différents domaines de la logique floue et ses applications ont été retenus. Ce programme est complété par 3 conférences invitées :
- la première de Rafael Peñaloza de KRDB Research Centre (Free University of Bozen-Bolzano, Italie) concerne les logiques de description floue et plus précisément les travaux relatifs aux limites de la décidabilité et du raisonnement efficace avec ces logiques. La présentation met l’accent sur certains cas décidables où les méthodes de raisonnement classiques peuvent être appliquées,
- la deuxième est présentée par Steven Schockaert de School of Computer Science and Informatics (Cardiff University, Royaume-Uni) et porte sur l’apprentissage de théories en logique possibiliste à partir de données,
- le dernier exposé de Jean-Paul Delahaye, Professeur émérite à l’Université de Lille1, est une conférence grand public intitulée « Le hasard, ses régularités et ses surprises ».
Référence : | 1565 |
Nombre de pages : | 296 |
Format : | 17x24 |
Reliure : | Broché |
Rôle | |
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Collectif LFA | Auteur |
CONFÉRENCES INVITÉES
The Status of Fuzzy Description Logic Reasoning
Rafael Penaloza Nyssen
Learning possibilistic logic theories from data
Steeven Schockaert
Le hasard, ses régularités et ses surprises
Jean-Paul Delahaye
1) BASES DE DONNEES
1.1 Requêtes quantifiées floues structurelles sur des bases de données graphe
Olivier Pivert, Olfa Slama and Virginie Thion.
1.2 Elargissement du Skyline: Une approche fondée sur une relation de proximité floue
Belkasmi Djamal, Allel Hadjali and Hamid Azzoune.
1.3 Maintenance du Skyline sur des données évidentielles
Sayda Elmi, Mohamed Anis Bach Tobji, Dalila Koulougli, Allel Hadjali and Boutheina Ben Yaghlane.
2) LOGIQUE - PREFERENCES
2.1 Négation de croyances graduelles : une discussion
Bénédicte Legastelois, Marie-Jeanne Lesot and Adrien Revault d'Allonnes.
2.2 Représentation graphique de préférences multi-agents
Nahla Ben Amor, Didier Dubois, Héla Gouider and Henri Prade.
2.3 Apprentissage d'intégrales de Sugeno à partir de données inconsistantes
Quentin Brabant and Miguel Couceiro.
3) CLASSIFICATION
3.1 New decision tree classifier for dealing with partially uncertain data
Trabelsi Asma, Elouedi Zied and Lefevre Eric.
3.2 Arbres de décision flous adaptatifs
Wenlu Yang, Christophe Marsala, Andrea Pinna, Maria Rifqi and Patrick Garda.
3.3 Quantifier le coût de l'imprécision
Sébastien Destercke, Marie-Helene Masson and Gen Yang.
4) COMMANDE I
4.1 Commande temps-réel d’un pendule inversé: Approche TS descripteur robuste
Thi Van Anh Nguyen, Benyamine Allouche, Laurent Vermeiren, Antoine Dequidt, Quoc Viet Dang and Cung Le.
4.2 Loi de commande basée sur une estimation pour approximer un contrôleur flou basé sur un modèle Takagi-Sugeno
Thomas Laurain, Jimmy Lauber and Reinaldo Palhares.
4.3 Estimation de défauts et du comportement de la dégradation de systèmes floues de type Takagi-Sugeno
Lyna KHERBOUCHE, Mohammed CHADLI and Ahmed El Hajjaji
5) FOUILLE DE DONNEES, ANALYSE DE DONNEES
5.1 Proportions analogiques : Créativité et fouille de données
Nicolas Hug, Henri Prade, Gilles Richard and Mathieu Serrurier.
5.2 Modèles de régression : Comparaison des approches statistique et ensembliste
Sylvie Galichet and Reda Boukezzoula.
6) APPLICATIONS I
6.1 Fuzzy non-cooperative bargaining process of international climate change negotiations: Case of the Kyoto Protocol
Azza Zidi, Nahla Ben Amor and Raouia Ayachi.
6.2 Des fonctions d'agrégation et de comparaison pour jouer à Motus
Nathalie Chetcuti-Sperandio, Fabien Delorme and Sylvain Lagrue.
6.3 Extraction automatique d’évaluations multicritère pour l’identification d’objectifs prioritaires et réalistes dans le domaine du tourisme
Abdelhak Imoussaten, Benjamin Duthil, François Trousset and Jacky Montmain.
7) THEORIE DES FONCTIONS DE CROYANCE
7.1 Maximum de vraisemblance et information incomplète
Inés Couso and Didier Dubois.
7.2 A norm-based view on conflict
Frédéric Pichon and Anne-Laure Jousselme.
7.3 Système d’aide à la reconnaissance d’espèces d’arbres à partir d’une base de connaissance incomplète, partielle et conflictuelle
Rihab Ben Ameur, Lionel Valet, Didier Coquin and Sylvie Galichet.
8) COMMANDE II
8.1 Approche STFIS-FPID pour le Contrôle d’un Pendule Inversé Simple non Linéaire
Larbi Kharroubi, Hichem Maaref and Wahid Nouibat.
8.2 Filtrage H infini des systèmes non linéaires dans un domaine fréquentiel fini
Doha El Hellani, Ahmed El Hajjaji and Roger Ceschi.
8.3 Opérateurs temporels flous en ligne pour la comparaison et la caractérisation de signaux
Jean-Philippe Poli and Laurence Boudet.
9) THEORIE DES POSSIBILITES
9.1 Calcul d’indicateurs pédagogiques par des réseaux possibilistes
Guillaume Petiot.
9.2 Contextes formels incomplets ou incertains : Vers une généralisation possibiliste de l’analyse formelle de concepts
Zina Ait Yakoub, Yassine Djouadi, Didier Dubois and Henri Prade.
9.3 Lexicographic refinements in possibilistic Markov decision processes: The finite horizon case
Nahla Ben Amor, Zeineb Elkhalfi, Helene Fargier and Régis Sabbadin.
10) CLUSTERING
10.1 Optimisation proximale pour le subspace clustering flou
Arthur Guillon, Marie-Jeanne Lesot and Christophe Marsala.
10.2 K-modes flous de codes binaires pour la segmentation non supervisée d'images hyperspectrales
Carl Frelicot, Michel Berthier and Saadallah El-Asmar.
10.3 Caractérisation floue de clusters de réponses
Aurélien Moreau, Olivier Pivert and Grégory Smits.
11) RAISONNEMENT, INCERTITUDE
11.1 Interprétation floue des expressions numériques approximatives
Sébastien Lefort, Marie-Jeanne Lesot, Elisabetta Zibetti, Charles Tijus and Marcin Detyniecki.
11.2 Système de liage de données manquantes basé sur la théorie des ensembles approximatifs pour le web sémantique
Karima Akli-Astouati, Nesrine Sid-Aaddila, Fatima-Zohra Belabdi and Hiba Belhadi.
11.3 Sur les systèmes flous type 2 en contrôle !
Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet and Laurent Foulloy.
12) APPLICATIONS II
12.1 Contrôle de la position assise chez le sujet paraplégique
Mathias Blandeau, Victor Estrada-Manzo, Thierry Marie Guerra, Philippe Pudlo and Francois Gabrielli.
12.2 Modified Logistic Membership function for Poverty Measure
Besma Belhadj.
12.3 Contrôle en position par retour de sortie floue à commutations d’un actionneur électromécanique d’embrayage
Rémi Losero, Jimmy Lauber, Thierry Marie Guerra and Pascal Maurel.
Livres de l'auteur Collectif LFA