L'Analyse statistique implicative. 3e édition. Sous la direction de Régis Gras
Auteurs :
Cet ouvrage représente le 5e mémorandum d’études portant sur le concept d’Analyse Statistique Implicative. Il élargit, en les enrichissant, les éditions précédentes, avec pour objectif de dresser un panorama récent des concepts, modèles, méthodes et applications de l’ASI.
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Rubrique :
Données - Informatique - I.A. - IHM
ISBN :
9782364935778
Référence :
1577
Année de parution :
2017
L'analyse statistique implicative (ASI) est, initialement, une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras, il y a près de quarante ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle présente maintenant un véritable cadre paradigmatique de traitement statistique de la causalité et de la complexité. Ce cadre est développé encore par son premier auteur, mais aussi par des doctorants et avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires françaises et étrangères. Puisant ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est l’évaluation scolaire et, en particulier, une interrogation sur la complexité ressentie au cours de l’apprentissage des mathématiques. À visée prédictive, le support de l’ASI est un modèle mathématique conduisant à une mesure de qualité des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type « si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, de manière statistiquement significative ». Son extension progressive, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d’extraire, à partir des données croisant ensemble de variables et ensemble de sujets, deux structures dynamiques des relations entre les variables en jeu sous forme de graphe et de hiérarchie. La nature des variables, initialement binaires, est maintenant élargie à différents types de variables observables, discrètes ou continues (numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang,…). Une structure originale duale entre les ensembles variables-sujets, qu’ils soient eux aussi discrets ou continus, est établie.
Cet ouvrage représente le 5e mémorandum d’études portant sur le concept d’Analyse Statistique Implicative. Il élargit, en les enrichissant, les éditions précédentes, avec pour objectif de dresser un panorama récent des concepts, modèles, méthodes et applications de l’ASI. Afin de faciliter l’accès à son contenu, les 40 chapitres qui le composent sont regroupés, ponctuées par des interludes souvent métaphoriques - pas de côté moins académiques - en 4 parties principales dont la dynamique est la suivante :
- Une introduction en 5 temps offre autant de points de vue sur la nature profonde et les motivations originelles de l’ASI ;
- La Partie 1 constitue une sorte de cours, comme un manuel, qui établit, en les régénérant, les élargissant, l’ensemble des concepts qui forment le cœur de l’ASI ;
- La Partie 2 aborde des compléments et des extensions théoriques de ces concepts en en montrant le caractère stimulant et fécond, tout en s’appuyant sur des exemples ;
- La Partie 3 présente une sélection d’applications qui illustrent les apports de la démarche développée par l’ASIdans des domaines variés, à la recherche de pistes causales, par exemple en psychologie du développement ou en art.
Cette nouvelle édition, à laquelle ont contribué plus de 30 auteurs de disciplines diverses, ouvre à d’originales perspectives sur l’art, la psychologie de l’apprentissage, les lois de l’évolution, mais aussi sur les fractals, la logique paracohérente, etc. Elle est préfacée par le Professeur Djamel Zighed.
| Référence : | 1577 |
| Nombre de pages : | 466 |
| Format : | 17x24 |
| Reliure : | Broché |
| Rôle | |
|---|---|
| Gras Régis | Auteur |
| Régnier Jean-Claude | Auteur |
| Lahanier-Reuter Dominique | Auteur |
| Marinica Claudia | Auteur |
| Guillet Fabrice | Auteur |
Sommaire
Préface de Djamel Zighed
Guide de lecture de l’ouvrage (Fabrice Guillet)
INTRODUCTION À PLUSIEURS VOIX L’A.S.I. et son ADN
PARTIE 1 Fondements théoriques de l’A.S.I
PARTIE 2 COMPLEMENTS ET EXTENSIONS
PARTIE 3 APPLICATIONS DE L’ANALYSE STATISTIQUE IMPLICATIVE
Table des matières
Préface de Djamel Zighed
Guide de lecture de l’ouvrage - Fabrice Guillet
INTRODUCTION À PLUSIEURS VOIX - L’A.S.I. et son ADN
1 : Un entretien entre Régis Gras [RG] et Jean-Claude Régnier [JCR]
2. Un retour historique : l’étude des dépendances didactiques et statistiques entre les éléments d’un curriculum - Guy Brousseau
3 : À propos de l’analyse statistique implicative. Quelles interprétations possibles ? - Gérard Vergnaud
4 : Soeurs et demi-soeurs de l’A.S.I. - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
5 : Un survol paradigmatique de l'Analyse Statistique Implicative - Régis Gras
Interlude 0 < 1 Une métaphore mécanique du graphe implicatif - Régis Gras
PARTIE I Fondements théoriques de l'A.S.I.
Chapitre 1 : Analyse implicative des variables binaires. Intensité implicative. Intensité entropique - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 2 : Implication entropique et causalité - Régis Gras, Raphaël Couturier
Chapitre 3 : Représentation des règles d’implication par un graphe implicatif - Régis Gras
Chapitre 4 : Extension de l’ASI aux variables non binaires - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 5 : Extension de l’Analyse Statistique Implicative à des hiérarchies de règles - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 6 : Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 7 : Réduction du nombre de variables - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 8 : Spécificités de l’Analyse Statistique Implicative par rapport à d’autres mesures de qualité de règles d’association - Régis Gras, Raphaël Couturier
Chapitre 9 : Extension de l’Analyse Statistique Implicative au cas d’un espace continu de sujets - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 10 : Extension de l’Analyse Statistique Implicative au cas des variables continues - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 11 : Notion de champ implicatif en Analyse Statistique Implicative - Régis Gras, Pascale Kuntz, Nicolas Greffard
Chapitre 12 : R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ? - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 13 : Règles superflues ou redondantes en A.S.I. - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 14 : Un mariage arrangé entre l’implication et la confiance ? - Régis Gras, Raphaël Couturier, Pablo Gregori
Références de la Partie 1
Interlude 1 < 2 Une métaphore mécanique du graphe implicatif - Régis Gras
PARTIE 2 COMPLEMENTS ET EXTENSIONS
Chapitre 1 : Historique de CHIC - Raphaël Couturier, Saddo Ag Almouloud
Chapitre 2 : Statistique de rangs et Analyse Statistique Implicative - Jean-Claude Régnier , Régis Gras
Chapitre 3 : Extraction de Règles en Situations Incertaines par l’A.S.I. - Régis Gras, Raphaël Couturier
Chapitre 4 : Qualité d’un graphe implicatif : variance implicative - Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 5 : Apport de l’A.S.I. dans des situations de données absentes d’un tableau numérique - Pablo Gregori, Josep-Vicent Felip, Régis Gras
Chapitre 6 : L'analyse statistique implicative vectorielle. Application au domaine de la description personnologique en passation répétée - Daniel Pasquier, Régis Gras, Raphaël Couturier
Chapitre 7 : Variable nodale et cône implicatif - Dominique Lahanier-Reuter, Régis Gras, Marc Bailleul
Chapitre 8 : Dualité entre espace de variables et espace de sujets en Analyse Statistique Implicative - Régis Gras, Dominique Lahanier-Reuter
Chapitre 9 : Mesurer l’écart entre une analyse a priori et la contingence en didactique - Filippo Spagnolo, Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Chapitre 10 : Ajout de la Confiance au graphe Implicatif - Souhila Ghanem, Raphaël Couturier
Chapitre 11 : Alignement extensionnel et asymétrique d’ontologies par découverte d’implications entre concepts - Jérôme David, Fabrice Guillet, Régis Gras
Chapitre 12 : Recoder les variables pour obtenir un modèle implicatif optimal - Martine Cadot
Interlude 2 < 3 L’Analyse statistique implicative : une logique paracohérente - Régis Gras
PARTIE 3 APPLICATIONS DE L’ANALYSE STATISTIQUE IMPLICATIVE
Thème 1 : Applications à la psychologie
Chapitre 1 : Hiérarchie de règles en A.S.I. et conceptualisation - Régis Gras, Nadja Maria Acioly-Régnier
Chapitre 2 : De l’intérêt de l’Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) pour la recherche exploratoire en psychologie - Daniel Pasquier, Régis Gras
Thème 2 : Didactique et pédagogie
Chapitre 3 : Approche socioconstructiviste dans les situations d’enseignement-apprentissage de la biologie en Tunisie Le cas de la reproduction humaine - Fadhila Farhane Horrigue
Chapitre 4 : Apport de la Combinaison de l’Analyse Statistique Implicative (ASI) avec la Théorie de Réponses aux Items (IRT) - Khaled Hayette, Raphaël Couturier
Chapitre 5 : Le métier de Professeur des Écoles : quelles évolutions de 2007 à 2015 ? - Laurence Leroyer, Marc Bailleul
Chapitre 6 : Étude des difficultés et facilités d’apprentissage de la statistique à la lumière de l’A.S.I. - Diane Diaz, Jean-Claude Régnier
Thème 3 Histoire de l’art
Chapitre 7 : Exploration des bases de données en histoire de l’art par l’analyse statistique implicative - Magali Guénot, Jean-Claude Régnier
Thème 4 : Marketing
Chapitre 8 : Un système de recommandation basé sur l'analyse statistique implicative - Raphaël Couturier
Thème 5 : Application aux sciences de la vie
Chapitre 9 : Classification des primates et Classification hiérarchique orientée de l’A.S.I. - Laurence NDong, Régis Gras
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