JFMS 2020 - Les Journées Francophones de la Modélisation et de la Simulation - Convergences entre la Théorie de la Modélisation et de la Simulation et les Systèmes multi-agents
Auteur :
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Rubrique :
Données - Informatique - I.A. - IHM
ISBN :
9782364937574
Référence :
1757
Année de parution :
2020
Le réseau DEVS (RED) organise la troisième édition de son workshop, renommé Journées Francophones de la Modélisation et de la Simulation (JFMS), largement ouvert à la communauté SMA cette année.
RED a pour but de développer, fédérer et promouvoir les travaux autour de la théorie de la modélisation et de la simulation (TM&S), et plus particulièrement autour du formalisme DEVS et de ses extensions.
L’objectif est de promouvoir une approche systémique et intégrée de la modélisation des systèmes complexes.
Les principaux thèmes du réseau sont :
• l’utilisation de méthodes formelles, comme DEVS pour aider à la reproductibilité des expériences de simulation ;
• l’ingénierie des modèles ;
• la validation et la certification des simulateurs ;
• la performance des simulateurs ;
• la validation et la vérification des modèles.
RED a pour but de développer, fédérer et promouvoir les travaux autour de la théorie de la modélisation et de la simulation (TM&S), et plus particulièrement autour du formalisme DEVS et de ses extensions.
L’objectif est de promouvoir une approche systémique et intégrée de la modélisation des systèmes complexes.
Les principaux thèmes du réseau sont :
• l’utilisation de méthodes formelles, comme DEVS pour aider à la reproductibilité des expériences de simulation ;
• l’ingénierie des modèles ;
• la validation et la certification des simulateurs ;
• la performance des simulateurs ;
• la validation et la vérification des modèles.
| Référence : | 1757 |
| Nombre de pages : | 130 |
| Format : | 17x24 |
| Reliure : | Broché |
| Rôle | |
|---|---|
| Collectif Workshop Red | Auteur |
Table des matières
1. Préface
2. Table des matières
3. Introduction
4. Conférences Invitées
1 SMA et simulation : enjeux et perspectives par Philippe Mathieu
2 Computational modeling : Introduction to the theory andresearch challenges in a neurocognitive context par Alexandre Muzy
3 Systèmes multi-agents et DEVS, une petite histoirecommune par Romain Franceschini et Raphaël Duboz
4 Apprentissage automatique pour l’amélioration de laqualité de modèles par Grégory Beurier
5 Simulation : Evolution des COTS vers l’Usine 4.0 par Pierre Castagna
5. Session : Systèmes Multi-Agents
1 Introduction
2 Agents and Simulation par Vincent Chevrier, Thomas Paris et Jean-Baptiste Wiart
3 On Using Agent-based Modeling and Simulation for Studying Blockchain Systems par Önder Gürcan
4 Projet C2C : Véhicules Connectés et Acceptabilité par l’Humain par Stéphanie Combettes, Valérie Camps, Filipo S. Perotto, Fabien Michel, Elsy Kaddoum, Marie-Pierre Gleizes, Loic Caroux, Maxime Delmas, Elodie Labeye, Celine Lemercier, Guilhem Marcillaud et Kristell Aguilar-Alarcon
5 Entre global et local, une méthode pour améliorer notre confiance dans les modèles SMA par Fabien Michel, Jean-Christophe Soulie et Yves Dumont.
6. Session : formalisme DEVS
1 Introduction
2 Systèmes multi-agents et DEVS, une petite histoire commune par Romain Franceschini et Raphaël Duboz
3 L’état interne des composants, grand oublié des formalismes DEVS à structure dynamique ? par Clément Foucher
4 DS-DEVS comme sémantique opérationnelle d’une architecture d’agent pour la simulation par Jean-Pierre Muller
5 Multi-agent Discrete-Event Simulation Based Q-Learning and DQN Algorithms Applied to Financial Leverage Effect par Emanuele Barbieri, Laurent Capocchi et Jean-Francois Santucci
7. Session : aide à la décision (MoonFish)
1 Introduction
2 Utilisation de l’optimisation robuste pour palier au problème d’équifinalité d’un modèle bio-économique de pêcherie par Nicolas Poiron-Guidoni, Paul-Antoine Bisgambiglia et Paul Bisgambiglia
3 Processus de décision, basé sur le Q-learning, appliqué aux pêcheries par Paul-Henri Martelloni, Nicolas Poiron-Guidoni, Paul Antoine Bisgambiglia et
Paul Bisgambiglia
4 Un modèle hiérarchique à base d’agents pour les pêcheries par Corinne Idda, Eric Innocenti et Dominique Prunetti
5 Proposition d’une architecture de modèles pour la prédiction, l’optimisation par la simulation de séries temporelles par Thierry Antoine-Santoni et Ho Van Hieu
8. Session : GT SIMPA
1 Introduction
2 Bringing Intelligence to Smart Cyber-Physical Systems : Modeling Opportunities and Challenges par Benoit Combemale
3 Couplage de FMI et HLA pour l’Ingénierie de Systemes par Simon Gorecki, Jalal Possik, Greg Zacharewicz, Yves Ducq et Nicolas Perry
4 Real time digital simulation of battery energy storage system contribution to reduce active power fluctuation on microgrid par Karim Fellah, Rosa Abbou et Mounir Khiat
9. Comité scientifique
1. Préface
2. Table des matières
3. Introduction
4. Conférences Invitées
1 SMA et simulation : enjeux et perspectives par Philippe Mathieu
2 Computational modeling : Introduction to the theory andresearch challenges in a neurocognitive context par Alexandre Muzy
3 Systèmes multi-agents et DEVS, une petite histoirecommune par Romain Franceschini et Raphaël Duboz
4 Apprentissage automatique pour l’amélioration de laqualité de modèles par Grégory Beurier
5 Simulation : Evolution des COTS vers l’Usine 4.0 par Pierre Castagna
5. Session : Systèmes Multi-Agents
1 Introduction
2 Agents and Simulation par Vincent Chevrier, Thomas Paris et Jean-Baptiste Wiart
3 On Using Agent-based Modeling and Simulation for Studying Blockchain Systems par Önder Gürcan
4 Projet C2C : Véhicules Connectés et Acceptabilité par l’Humain par Stéphanie Combettes, Valérie Camps, Filipo S. Perotto, Fabien Michel, Elsy Kaddoum, Marie-Pierre Gleizes, Loic Caroux, Maxime Delmas, Elodie Labeye, Celine Lemercier, Guilhem Marcillaud et Kristell Aguilar-Alarcon
5 Entre global et local, une méthode pour améliorer notre confiance dans les modèles SMA par Fabien Michel, Jean-Christophe Soulie et Yves Dumont.
6. Session : formalisme DEVS
1 Introduction
2 Systèmes multi-agents et DEVS, une petite histoire commune par Romain Franceschini et Raphaël Duboz
3 L’état interne des composants, grand oublié des formalismes DEVS à structure dynamique ? par Clément Foucher
4 DS-DEVS comme sémantique opérationnelle d’une architecture d’agent pour la simulation par Jean-Pierre Muller
5 Multi-agent Discrete-Event Simulation Based Q-Learning and DQN Algorithms Applied to Financial Leverage Effect par Emanuele Barbieri, Laurent Capocchi et Jean-Francois Santucci
7. Session : aide à la décision (MoonFish)
1 Introduction
2 Utilisation de l’optimisation robuste pour palier au problème d’équifinalité d’un modèle bio-économique de pêcherie par Nicolas Poiron-Guidoni, Paul-Antoine Bisgambiglia et Paul Bisgambiglia
3 Processus de décision, basé sur le Q-learning, appliqué aux pêcheries par Paul-Henri Martelloni, Nicolas Poiron-Guidoni, Paul Antoine Bisgambiglia et
Paul Bisgambiglia
4 Un modèle hiérarchique à base d’agents pour les pêcheries par Corinne Idda, Eric Innocenti et Dominique Prunetti
5 Proposition d’une architecture de modèles pour la prédiction, l’optimisation par la simulation de séries temporelles par Thierry Antoine-Santoni et Ho Van Hieu
8. Session : GT SIMPA
1 Introduction
2 Bringing Intelligence to Smart Cyber-Physical Systems : Modeling Opportunities and Challenges par Benoit Combemale
3 Couplage de FMI et HLA pour l’Ingénierie de Systemes par Simon Gorecki, Jalal Possik, Greg Zacharewicz, Yves Ducq et Nicolas Perry
4 Real time digital simulation of battery energy storage system contribution to reduce active power fluctuation on microgrid par Karim Fellah, Rosa Abbou et Mounir Khiat
9. Comité scientifique
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