JFSMA 2020. Architectures multi-agents pour la simulation de systèmes complexes

JFSMA 2020. Architectures multi-agents pour la simulation de systèmes complexes

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Rubrique : Données - Informatique - I.A. - IHM
ISBN : 9782364938533
Référence : 1853
Année de parution : 2020
Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont un moment privilégié d’échanges scientifiques transversaux. Chaque année, elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l’informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l’automatique et aux sciences humaines et naturelles (économie, sociologie, éthologie, etc.).

Cet ouvrage rassemble les 14 articles de l’édition 2020 des JFSMA, portant sur des sujets variés dans le domaine des Systèmes Multi-Agents : la simulation, la décision distribuée, l’habitat intelligent, la synchronisation, l’optimisation distribuée, l’émergence et les agents virtuels.


Précédentes éditions des JFSMA : Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (plateforme IA, 2013), Valence (2014), Rennes (2015), Rouen (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019).
Référence : 1853
Nombre de pages : 162
Format : 17x24
Reliure : Broché
Rôle
Collectif JFSMA Auteur
Table des matières

N. SABOURET
Avant-propos

SIMULATION ET AGENTS VIRTUELS
M. BOURGAIS, P. TAILLANDIER, L. VERCOUTER
BEN : Une architecture pour des agents cognitifs, affectifs et sociaux dans la simulation
J. SAUNIER AND A. PAUCHET
Interactions dans les Communautés Mixtes Humains-Agents : Etat de l’Art
P. COLLARD
Micro-motivations du Second Ordre : application à la ségrégation spatiale

HABITAT INTELLIGENT
J. ALBOUYS-PERROIS, N. SABOURET, Y. HARADJI, M. SCHUMANN, B. CHARRIER, C. INARD
Étude de différentes configurations d’autoconsommation collective de l’énergie à l’échelle du quartier à l’aide de la simulation multi-agent
I. F. TRENTIN, F. RAMPARANY, O. BOISSIER
Intégration de la Gestion du Contexte et des Dispositifs IoT dans des Maisons Intelligentes basées sur des Systèmes Multi-Agents

DÉCISION ET APPRENTISSAGE
K. A. ALARCON, M.-P. GLEIZES, L. CAROUX, E. KADDOUM, V. CAMPS, S. COMBETTES
ReCoVac : Décision autonome de reprise de la conduite d’un véhicule autonome et connecté
N. COINTE, A. GHORBANI, C. CHORUS
Un processus pour la sélection de stratégie de gestion de l’information dans les systèmes de confiance
B. DATO, M.-P. GLEIZES, F. MIGEON
Stratégie d’apprentissage proactif endogène par systèmes multi-agents coopératifs

SYSTÈMES DISTRIBUÉS
G. PICARD, P. RUST
Analyse des performances d’algorithmes DCOP pour l’association d’utilisateurs de réseaux HetNets
A. ROUSSET, P. BREUGNOT, B. HERRMANN, C. LANG, L. PHILIPPE
Politiques de synchronisation dans les systèmes multi-agents distribués parallèles

SIMULATION ET ÉMERGENCE DE COMPORTEMENTS
S. PICAULT, V. SICARD
Les meilleurs agents sont ceux qu’on ne simule pas : vers des architectures de simulation multi-paradigmes ?
A. N. RAKOTOARIVELO, J.-M. AUBERLET, R. BRÉMOND
Comportements hétérogènes de piétons et comportement émergent d’une foule
R. CHAPUT, O. BOISSIER, M. GUILLERMIN, S. HASSAS
Apprentissage adaptatif de comportements éthiques
F. SURO, J. FERBER, T. STRATULAT, F. MICHEL
Émergence de comportements collectifs basée sur l’apprentissage progressif individuel

INDEX DES AUTEURS
Article Auteurs
BEN : Une architecture pour des agents cognitifs, affectifs et sociaux dans la simulation Mathieu Bourgais Patrick Taillandier Laurent Vercouter
Interactions dans les Communautés Mixtes Humains-Agents : État de l'Art Julien Saunier Alexandre Pauchet
Micro-Motivations du Second Ordre : application à la ségrégation spatiale Philippe Collard
Étude de différentes configurations d'autoconsommation collective de l'énergie à l'échelle du quartier à l'aide de la simulation multi-agent Jérémy Albouys-Perrois Nicolas Sabouret Yvon Haradji Mathieu Schumann Benoit Charrier Christian Inard
Intégration de la Gestion du Contexte et des Dispositifs IoT dans des Maisons Intelligentes basées sur des Systèmes Multi-Agents Iago Felipe Trentin Fano Ramparany Olivier Boissier
ReCoVac : Décision autonome de reprise de la conduite d'un véhicule autonome et connecté Kristell Aguilar-Alarcon Marie-Pierre Gleizes Loïc Caroux Elsy Kaddoum Valérie Camps Stéphanie Combettes
Un processus pour la sélection de stratégie de gestion de l'information dans les systèmes de confiance Nicolas Cointe Amineh Ghorbani Caspar Chorus
Stratégie d'apprentissage proactif endogène par systèmes multi-agents coopératifs Bruno Dato Marie-Pierre Gleizes Frédéric Migeon
Analyse des performances d'algorithmes DCOP pour l'association d'utilisateurs de réseaux HetNets Gauthier Picard Pierre Rust
Politiques de synchronisation dans les systèmes multi-agents distribués parallèles Alban Rousset Paul Breugnot Bénédict Herrmann Christophe Lang Laurent Philippe
Les meilleurs agents sont ceux qu'on ne simule pas : vers des architectures de simulation multi-paradigmes ? Sébastien Picault Vianney Sicard
Comportements hétérogènes de piétons et comportement émergent d'une foule Anjara Nobby Rakotoarivelo Jean-Michel Auberlet Roland Brémond
Apprentissage adaptatif de comportements éthiques Remy Chaput Olivier Boissier Mathieu Guillermin Salima Hassas
Émergence de comportements collectifs basée sur l'apprentissage progressif individuel François Suro Jacques Ferber Tiberiu Stratulat Fabien Michel

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