JFSMA 2024 / JFMS 2024. Simulation multi-agents : nouvelles approches, nouveaux enjeux
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JFSMA 2024 / JFMS 2024. Simulation multi-agents : nouvelles approches, nouveaux enjeux

JFSMA 2024 / JFMS 2024. Simulation multi-agents : nouvelles approches, nouveaux enjeux


Collection :

Cet ouvrage contient les contributions sélectionnées et présentées lors de la trente-deuxième édition des JFSMA qui se déroule à Cargèse, du 6 au 8 novembre 2024, organisée conjointement avec les Journées Francophones de la Modélisation et de la Simulation (JFMS).

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ISBN : 9782383951421
Référence : 2142
Année de parution : 2024

Cet ouvrage contient les contributions sélectionnées et présentées lors de la trente-deuxième édition des JFSMA qui se déroule à Cargèse, du 6 au 8 novembre 2024, organisée conjointement avec les Journées Francophones de la Modélisation et de la Simulation (JFMS). Les JFMS ont pour objectif de fédérer et promouvoir les travaux autour de la théorie de la modélisation et de la simulation (TM&S), et plus particulièrement autour du formalisme DEVS et de ses extensions. L’objectif est de promouvoir une approche systémique et intégrée de la modélisation des systèmes complexes. 

Le paradigme multi-agents, pluridisciplinaire, fournit un cadre conceptuel pour l’analyse et la conception de systèmes dont la dynamique globale est le résultat des interactions entre des entités autonomes - agents - qui interagissent dans un environnement commun. Les travaux de recherche qui sont associés à ce paradigme proposent ainsi des modèles, des méthodologies, des techniques et des outils pour répondre notamment à différentes questions que l’on peut décliner selon quatre aspects :

— la modélisation informatique de processus complexes simulant une dynamique collective qui est le résultat des comportements individuels et de leurs interactions ;

— la résolution collective de problèmes pour laquelle il s’agit de résoudre de manière distribuée un problème qui se pose globalement à la collectivité d’agents ;

— le développement de systèmes informatiques décentralisés où l’approche multi-agents permet l’interopérabilité au niveau sémantique et la coopération d’applicatifs et de services autonomes ;

— l’étude, la modélisation, la conception et l’évaluation de l’interaction dans les interfaces de dialogue (verbale ou non-verbale) et les systèmes médiatisés où humains et machines coopèrent.

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans les domaines de l’intelligence artificielle distribuée et des Systèmes Multi-Agents (SMA). Ces journées sont un moment privilégié d’échanges scientifiques multidisciplinaires. Elles réunissent des académiques et des industriels qui étudient, manipulent et font évoluer le paradigme multi-agents pour examiner des problématiques issues de domaines liés à l’informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l’automatique, aux sciences naturelles (épidémiologie, éthologie, écologie, etc.) et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, linguistique, etc.).

Par tradition, chaque édition des JFSMA met en avant une thématique spécifique que les auteurs sont invités à prendre en compte dans leurs contributions, s’ils le souhaitent. Cette année, le thème des Journées est « simulation multi-agents : nouvelles approches, nouveaux enjeux ».

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (PFIA, 2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (PFIA, 2015), Saint Martin du Vivier - Rouen (2016), Caen (PFIA, 2017), Métabief - Besançon (2018), Toulouse (PFIA, 2019), Angers (PFIA virtualisée, 2020), Bordeaux (PFIA virtualisée, 2021), Saint-Étienne (PFIA, 2022) et enfin Strasbourg (PFIA, 2023).

Référence : 2142
Nombre de pages : 296
Format : 16x24 cm
Reliure : Broché
Rôle
Collectif JFSMA Auteur
Article Auteurs
Exploration de scénarios par SMA et fonctions épistémiques des modèles Franck Varenne
Co-simulation de systèmes complexes avec Mecsyco Vincent Chevrier
Un simulateur multi-agents de choix modal subjectif Carole Adam Benoît Gaudou
Un modèle de jeu stochastique pour la lutte anti-braconnage et un benchmark pour l’Apprentissage par Renforcement Multi-agents Prasanna Maddila Régis Sabbadin Meritxell Vinyals
KEMASS : Simulateur multi-agent enrichi par la représentation des connaissance pour la planification énergétique Alan Adamiak Somsakun Maneerat Guillaume Muler
Un Outil pour la Conception de SMA par Apprentissage par Renforcement et Modélisation Organisationnelle Jean-Paul Jamont Michel Occello Julien Soulé Paul Théron Louis-Marie Traonouez
Un protocole de comparaison stochastique des systèmes de gestion du trafic routier Jules Bompard Philippe Mathieu Antoine Nongaillard
HyPedSim : Un framework pour la simulation multi-niveau de foules denses Huu-Tu Dang Benoît Gaudou Nicolas Verstaevel
Prédiction des flux de personnes par propagation sur GPU des observations d’une flotte de robots Fabrice Jumel Jacques Saraydaryan Olivier Simonin
Modèle de distribution: une approche pour faciliter la distribution de modèles à base d’agents Paul Breugnot Alexis Drogoul Lucas Grosjean Bénédicte Herrmann Christophe Lang Nicolas Marilleau Laurent Philippe Nghi Quang Huynh
Couplage de simulations à base d’agents et d’univers de réalité virtuelle : le cas de GAMA et Unity Arthur Brugière Alexis Drogoul Baptiste Lesquoy Louis Martinez Nghi Quang Huynh Léon Sillano Patrick Taillandier
Architecture holonique pour la surveillance multi-capteur et multi-méthode du traffic routier au sein d’une ville intelligente Christophe De Vleeschouwer Stéphane Galland Benoît Macq Dani Manjah
État de l’art des approches en apprentissage par renforcement multi-agent Tiziano Maisonhaute Fabien Michel Jean-Christophe Soulié
Recharge intelligente décentralisée de véhicules électriques à l’aide d’un système multi-agent adaptatif utilisant des bandits manchots Hamid Ben Ahmed Anne Blavette Guy Camilleri Raphaël Féraud Sharyal Zafar
Une Approche basée sur l’Apprentissage par Renforcement pour l’Ingénierie Organisationelle d’un SMA Jean-Paul Jamont Michel Occello Julien Soulé Paul Théron Louis-Marie Traonouez
Explicabilité et interprétabilité d’un système multi-agent ensembliste pour l’apprentissage supervisé Clément Blanco-Volle Stéphanie Combettes Marie-Pierre Gleizes Michel Povlovitsch Seixas Nicolas Verstaevel
Système multi-agent adaptatif pour la détection de régularités d’un utilisateur pour les applications de mobilité Valérie Camps Elsy Kaddoum Alexandre Perles
Intercession d’enchères pour plus d’initiative mixte dans les algorithmes décentralisés d’allocation de tâches multi-robots basés sur le consensus Christophe Grand Victor Guillet Charles Lesire Gauthier Picard
Stratégies marketing et effets de contexte Philippe Mathieu Jarod Vanderlynden Romain Warlop
Avons nous toujours besoin de stochasticité pour la simulation évolutionnaire ? Jean-Paul Delahaye Philippe Mathieu
Un processus décisionnel d’authentification multi-agent basé sur la confiance pour l’Internet des objets Jean-Paul Jamont Marc Saideh Laurent Vercouter
Spécifier et vérifier en GDT4-D-MAS des ensembles dynamiques d’agents Grégory Bonnet Mathias Déhais Bruno Mermet
Utilisation de la logique des défauts pour les tests de comportement des agents Djamel Douha Zahia Guessoum Yasser M. Berghout Aïcha Mokhtari
Approche à événements discrets de la modélisation multi-échelle du trafic urbain Éric Ramat
Blocs de Construction Réutilisables pour Simulations à Base d’Agents: vers une méthode pour composer et construire des ABM/LUCC Marielle Delhom Corinne Idda Éric Innocenti Dominique Prunetti
Modélisation à base d’Agents Augmentés par LLM pour les Simulations Sociales : Défis et Opportunités Önder Gürcan
Une architecture de r´eseaux de neurones pour les mod`eles ´equivalents d´edi´es `a la simulation Guillaume Martin
Intégration de la notion d’Intelligence Ambiante au Smart Buidling. Définitions et modélisation Thierry Antoine-Santoni Paul-Antoine Bisgambiglia Loris Plason-Simoni
Dynamic interaction with wildfire Discrete EVent Simulation and the concepts of Chronos, Kairos and Aiôn Jean-Baptiste Filippi
Durabilité, résilience et changement de régime en modélisation et simulation participative Etienne Delay Raphaël Duboz
Modélisation et simulation de systèmes à structure dynamique basés sur des équations différentielles avec DEVS statique Aya Attia Clément Foucher Luiz Fernando Lavado Villa
Transformation d’un JSON-DSL vers un couplage Parallel-DEVS-UML State machine pour les systèmes de production Gaston Batchoudi Éric Ramat
Incremental Transformation of BPSIM-Enriched BPMN Models into DEVS Nicolas Daclin Mariane El Kassis François Trousset Gregory Zacharewicz

Livres de l'auteur Collectif JFSMA