Acquisition et Ingénierie des Connaissances

Acquisition et Ingénierie des Connaissances


Portant sur un domaine parvenu à une certaine maturité, cet ouvrage s'adresse aux ingénieurs à la recherche de méthodes ou de techniques pour recueillir un corpus de connaissances (humaines, documentaires ou autres), les organiser, les modéliser, les représenter. Il est aussi destiné aux chercheurs et aux étudiants en intelligence artificielle et en sciences cognitives, intéressés par l'acquisition et la modélisation de connaissances. Le livre regroupe une sélection d'articles donnant une image de la qualité et de la diversité des travaux effectués dans le domaine.

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ISBN : 2854284178
Référence : 417
Année de parution : 1996

Concevoir des systèmes à base de connaissance maîtrisables, compréhensibles et maintenables, tel est l'objectif auquel contribuent les travaux de recherche en acquisition des connaissances. Dans ce contexte, acquisition et modélisation sont devenus deux termes indissociables.
Cette évolution a conduit les chercheurs en acquisition à proposer des modèles, à identifier différents types de connaissances, à étudier les langages les mieux adaptés tant à leur modélisation qu'à leur représentation et à définir des méthodologies.

Ces recherches créent des synergies avec d'autres disciplines de l'intelligence artificielle (IA). Ayant recours à des techniques générales, elles favorisent par ailleurs des rapprochements avec d'autres domaines informatiques.
Portant sur un domaine parvenu à une certaine maturité, cet ouvrage s'adresse aux ingénieurs à la recherche de méthodes ou de techniques pour recueillir un corpus de connaissances (humaines, documentaires ou autres), les organiser, les modéliser, les représenter. Il est aussi destiné aux chercheurs et aux étudiants en intelligence artificielle et en sciences cognitives, intéressés par l'acquisition et la modélisation de connaissances.

Le livre regroupe une sélection d'articles donnant une image de la qualité et de la diversité des travaux effectués dans le domaine. Les articles ont été regroupés selon la nature des problèmes principalement abordés. Ceux de la première moitié du livre (1 à 8) se situent dans le contexte de méthodes généralistes couvrant une partie significative du cycle d'acquisition et de modélisation. Ils proposent des bilans de mises en oeuvre, des analyses, ou des extensions significatives de ces méthodes. Les chapitres suivants, 9 à 15, sont plus spécifiques, soit par le type particulier de connaissances recherchées ou utilisées, soit par la délimitation précise du matériel brut duquel certaines connaissances sont extraites.

Enfin, ce livre se termine par les chapitres 16 à 19 qui associent aux thèmes de recherche, propres à l'acquisition des connaissances, des problématiques issues d'autres branches de l'intelligence artificielle, en l'occurrence le raisonnement par cas, l'apprentissage symbolique et le domaine de l'explication.

Référence : 417
Niveau : étudiants et chercheurs
Nombre de pages : 390
Format : 14,5x20,5
Reliure : Broché

TABLE DES MATIÈRES

Introduction

Chapitre 1
L’acquisition des connaissances, composante à part entière de l’informatique du futur
N. Aussenac-Gilles, P. Laublet et C. Reynaud

Approches généralistes de l’acquisition des connaissances
Aspects méthodologiques et mise en œuvre      

Chapitre 2
Le Schéma du modèle conceptuel, étape dans la modélisation des connaissances
N. Matta et N. Aussenac-Gilles

Chapitre 3
Du modèle d’expertise à l’expertise du modèle
B. Le Roux

Chapitre 4
Ontologie et réutilisabilité : expérience et discussion
J. Charlet, B. Bachimont, J Bouaud, P. Zweingenbaum

Chapitre 5
Un modèle pour les connaissances de contrôle
K. Causse

Chapitre 6
REDRESSE : une application juridique modélisée avec l’outil OPEN KADS
C. Pierret, R. Fuentes, P.Gaudillère, M. Régnier

Chapitre 7
Modélisation de la résolution de problèmes : comparaison de KADS et MACAO sur une application juridique
P. Lépine et N. Aussenac-Gilles

Opérationnalisation des modèles

Chapitre 8
L’ingénierie de la connaissance : une symbiose de deux perspectives sur le développement de modèles
M. Linster

Chapitre 9
Opérationnalisation de modèles conceptuels : le générateur AIDE
C. Gréboval et G Kassel

Approches spécialisées pour l’acquisition de connaissances
Acquisition et utilisation de connaissances spécifiques

Chapitre 10
L’acquisition des connaissances classificatoires pour les systèmes à base de connaissances
M. Zacklad et D. Fontaine

Chapitre 11
Exploiter des connaissances causales pour modéliser une expertise
F. Tort et C. Reynaud

Chapitre 12
Acquisition de connaissances structurées par classification et discrimination
E. Aimeur

Analyse  de texte et terminologie

Chapitre 13
Aide à l’acquisition de connaissances par l’étude de la terminologie
A. Condamines

Chapitre 14
Utilisation d’un logiciel d’extraction de terminologie (LEXTER) en acquisition des connaissances
D. Bourigault et P. Lépine

Chapitre 15
La métaphore du généraliste : Acquisition et utilisation de connaissances macroscopiques sur une base de documents techniques
M. Nanard, J. Nanard, J. Chauché, A.-M. Massotte, A. Joubert, H. Betaille

Combinaison de méthodes et techniques d’Intelligence Artificielle

Chapitre 16
APT : un système d’apprentissage coopératif
C. Nédellec

Chapitre 17
Apprentissage de connaissances d’un modèle d’expertise guidé par ses structures
J. Thomas, J.-G. Ganascia, P. Laublet

Chapitre 18
Acquisition de connaissances pour une recherche évolutive d’information
M. Smaïl

Chapitre 19
L’acquisition des connaissances d’explication
B. Lemaire, B Safar, C. Yonnet