Cette édition de LFA'08 contient une sélection de 46 articles qui couvrent les différents domaines de la logique floue et de ses applications : commande, aide la décision, mesure et évaluation subjective, classification, reconnaissance des formes et analyse de données, traitement et interprétation des images, systèmes d'information et bases de données, logiques non-classiques, préférences, fusion d'informations, etc.
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Les rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA) sont l'occasion pour les chercheurs de la communauté francophone de se réunir afin de faire le point sur les développements actuels relatifs aux ensembles flous et aux théories de l'incertain : la théorie des possibilités, les fonctions de croyances, les probabilités imprécises, les ensembles approximatifs, etc.
LFA est la manifestation scientifique où les chercheurs viennent s'informer et débattre des avancées les plus récentes réalisées au sein de la communauté francophone tant universitaire qu'industrielle. En particulier, LFA offre une bonne opportunité aux jeunes chercheurs du domaine de présenter leurs travaux à l'ensemble de la communauté francophone. LFA est aussi l'occasion de recueillir l'avis d'experts sur toute application impliquant gestion de l'incertain, gestion des risques, ou prise de décision en situation complexe.
Après les Journées Nationales de Nîmes (1992 et 1993), et Lille (1994), les Rencontres LFA de Paris (1995), Nancy (1996), Lyon (1997), Rennes (1998), Valenciennes (1999), La Rochelle (2000), Mons (2001), Montpellier (2002), Tours (2003), Nantes (2004), Barcelone (2005, conjointement avec EUSFLAT'05), Toulouse (2006), Nîmes (2007), l'édition LFA-2008 s'est tenue à Lens, les 16-17 octobre 2008.
Cette édition de LFA'08 contient une sélection de 46 articles qui couvrent les différents domaines de la logique floue et de ses applications : commande, aide la décision, mesure et évaluation subjective, classification, reconnaissance des formes et analyse de données, traitement et interprétation des images, systèmes d'information et bases de données, logiques non-classiques, préférences, fusion d'informations, etc.
Ce programme riche est complété par 3 conférences invitées.
- La première conférence est présentée par Isabelle Bloch (TELECOM ParisTech ENST). Elle concerne la morphologie mathématique floue illustrée par deux exemples d'applications en raisonnement spatial et en logique.
- La deuxième conférence invitée est donnée par Ronen Brafman (Ben-Gurion University). Elle concerne la représentation compacte des préférences avec un accent particulier sur les modèles graphiques (CP- nets).
- La troisième conférence invitée est donnée par Uzay Kaymak (Erasmus University Rotterdam) et concerne les modèles probabilistes flous avec un exemple d'application dans le domaine financier.
Référence : | 859 |
Niveau : | spécialistes |
Nombre de pages : | 416 |
Format : | 17x24 |
Reliure : | Broché |
Rôle | |
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Collectif LFA | Auteur |
Morphologie mathématique floue, applications en raisonnement spatial et en logique.
I. BLOCH
Using Linguistic Information in Density Estimation.
U. KAYMAK
Working with preferences.
R. BRAFMAN
BASES DE DONNÉES ET SYSTÈMES D'INFORMATIONS
Un Modèle de Base de Données Possibiliste avec Distributions de Possibilité Incomplètes.
P. BOSC, O. PIVERT
Recherche de sentiments opposés par une approche floue à partir de textes libres.
D. LI, A. LAURENT, M. ROCHE, P. PONCELET
Extraire les thématiques des textes : Vers une approche par la logique floue.
O. BOUIDGHAGHEN, M. BOUGHANEM, H. PRADE
Recherche Sémantique d'Information : apport des Ontologies Floues.
S. CALEGARI, E.SANCHEZ
PRÉFÉRENCES ET DÉCISION
Préférences floues compétitives et conditionnelles pour l'interrogation flexible de bases de données.
P. BOSC, A. HADJALI, O. PIVERT, O. SOUFFLET
Une approche basée sur la fusion syntaxique possibiliste pour le calcul de la décision optimale optimiste.
F. KHELLAF HANED, I. ZEDDIGHA
Requêtes bipolaires exprimant des préférences.
L. LIETARD, D. ROCACHER
Raffinements d'une Fonction d'Ensemble Monotone Non-Additive.
D. DUBOIS, H. FARGIER
SYSTÈMES FLOUS
Etude expérimentale de la robustesse des techniques linéaire et quadratique de régression floue.
A. BISSERIER, F. MEGRI, R. BOUKEZZOULA, S. GALICHET
Pilotage flou distribué et supervisé pour la régulation des flux de production.
K. TAMANI, R. BOUKEZZOULA, G. HABCHI
Stabilité des systèmes non linéaire à retard décrit par un modèle flou de type Takagi-Sugeno à retard variable dans le temps.
H. GASSARA, A. EL HAM MI, M. CHAABANE Modélisation floue de la proximité pour la maintenance opportuniste.
E. THOMAS, W. DERIGENT, E. LEVRAT
INFÉRENCE ET CLASSIFICATION Vers une utilisation pratique des règles implicatives.
H. JONES, S. GUILLAUME, B. CHARNOMORDIC
Une approche par inférence floue pour le classement avec rejet et la validation de partitions.
H. LE CAPITAINE, C. FRÉLICOT
Exploration d'un ensemble de quantités floues.
C. DE RUNZ, F. BLANCHARD, E. DESJARDIN, M. HERBIN
Conditions relâchées de stabilité pour des modèles flous périodiques sous la forme TS.
H. KERKENI, J. LAUBER, T.-M. GUERRA, A. KRUSZEWSKI
Nouvelles conditions LMI de stabilisation non quadratique pour descripteurs flous de typeT-S.
T. BOUARAR, K. GUELTON, N. MANAMANNI
Estimation de défauts et commande tolérante aux fautes des systèmes non linéaires de type T-S.
M. BOUATTOUR, P, M. CHADLI, A. EL HAIJAMI, M. CHAABANE
COMMANDE
Commande adaptative indirecte floue de systèmes non linéaires avec saturation des commandes.
S. LABIOD, T.-M. GUERRA
Commande floue d'une formation de robots mobiles.
A. BAZOULA, H. MAAREF
Commande adaptative floue à mode glissant basée sur observateur d'une classe de systèmes non linéaires avec application au pendule inversé.
S. ALOUI, O. PAGÈS, A. EL HAM MI, Y. KOUBAA, A. CHAARI
CLASSIFICATION ET SÉLECTION DE PARAMÈTRES Classification adaptative pour le diagnostic des données de forme complexe.
M. S. BOUGUELID
Méthode itérative de sélection de paramètres (FRIFS) basée sur l'intégrale de Choquet. E. SCHMITT, V. BOMBARDIER, L. WENDLING
Algorithme efficace pour la classification avec des observations incertaines dans les réseaux possibilistes naïfs.
K. TABLA
KECM : une version noyau de l'algorithme évidentiel des c-moyennes.
M.-H. MASSON, T. DENOEUX
THÉORIE DES FONCTIONS DE CROYANCES
Modèles de Markov Cachés Crédibitistes en présence d'informations non indépendantes. E. RAMASSO, M. ROMBAUT, D. PELLERIN
QCM évidentiels : modélisation, comparaison et expérimentation.
J. DIAZ, M. RIFQI, B. BOUCHON-MEUNIER
Estimation de fonctions de masse de croyance, utilisation et confrontation dans le cadre d'expertises en Entomologie Médico-Légale.
A. VEREMME, E. LEFÈVRE, D. JOLLY
Détection d'anomalies de comportement capteur dans une architecture MCT
V. RICQUEBOURG, L. DELAHOCHE, B. MARHIC, A.M. JOLLY-DESODT, D. MENGA
INDÉPENDANCE ET INTÉGRALE DE CHOQUET
Un algorithme de détermination de la capacité pour l'intégrale de Choquet 2-additive.
B. MAYAG, M. GRABISCH, C. LABREUCHE
Tests d'indépendance pour observations incomplètes ou incertaines.
S. PETITRENAUD
THÉORIE DES POSSIBILITÉS
Une approximation possibiliste de la combinaison d'ensembles aléatoires consonants et indépendants.
S. DESTERCKE, D. DUBOIS, E. CHOJNACKI
Estimation imprécise de la densité de probabilité.
B. NEHME, K. LOQUIN, O. STRAUSS
RAISONNEMENT
Proportion analogique et raisonnement à partir de cas.
H. PRADE
Continuous extension of four values of Belnap.
E. TURUNEN, M. OZTURK, A. TSOUKIAS
Utilisation de la logique pour mettre en relation la DSmT et la théorie de Dempster-Shafer.
L. CHOLVY
LOGIQUES POUR INFORMATIONS INCERTAINES
Compilation de l'inférence MSP à partir des théories des défauts.
S. YAHI
Mesure du degré d'incohérence en logique de description possibiliste.
M.-J. LESOT, O. COUCHARIERE, B. BOUCHON-MEUNIER,
J.-L. ROGIER Intégration de la morphologie mathématique floue dans une logique de description pour le raisonnement spatial.
C. HUDELOT, J. ATIF, I. BLOCH
FUSION
Fusion d'informations multi-sources pour le suivi des coupes de canne à sucre à La Réunion.
M. EL HAM, S. GUILLAUME, A. BAGUÉ
Des fonctions de transformation pour restaurer l'intercomparabilité en fusion de croyances.
J. ROSSIT
AUTOMATIQUE
Extraction de «zones plates floues» dans des images de quantités floues.
G. PALMA, O. NEMPONT, I. BLOCH, S. MULLER
Aide à la décision crédibiliste et rejet pour la reconnaissance d'images texturées.
A. MARTIN
Fonctions de croyance pour le recalage d'images classifiées en environnement incertain. C. ROMINGER, A. MARTIN, A. KHENCHAF
APPLICATIONS
Utilisation de la théorie de possibilités pour calculer un indicateur agri-environnemental.
Z. ASSAGHIR, P. GIRARDIN, A. NAPOLI Utilisation des Systèmes d'Inférence Floue pour la reconnaissance des gestes
J.S. GUALTIERI, P.A. BISGAMBIGLIA, J.F. SANTUCCI, D. FEDERICI
Livres de l'auteur Collectif LFA
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