Cette vingtième édition est l'occasion de mettre en exergue les principes fondateurs des SMA : ouverture, autonomie et co-évolution.
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Rubrique :
Données - Informatique - I.A. - IHM
ISBN :
9782364930377
Référence :
1037
Année de parution :
2012
Les Systèmes Multi-Agents (SMA) sont un paradigme de premier choix pour l'étude et la conception de systèmes complexes au sein desquels plusieurs entités autonomes, les agents, coopèrent à la réalisation d'une tâche selon un schéma d'organisation explicite ou non. Plutôt que d'être prescrit, le comportement global d'un SMA émerge du caractère adaptatif des agents et des capacités d'auto-organisation du système et est façonné par les contraintes spécifiques de la tâche à accomplir.
Cette vingtième édition est l'occasion de mettre en exergue les principes fondateurs des SMA : ouverture, autonomie et co-évolution. À l'instar des sociétés humaines ou des systèmes biologiques, les SMA sont des systèmes ouverts, de par la nature des entités qui les composent et les échanges qu'ils entretiennent avec un environnement changeant. L'autonomie des agents et leurs interactions multiples sont l'essence même de la dynamique de ces sociétés au sein desquelles l'un s'enrichit en interaction avec l'autre. La co-évolution des agents et de l'environnement assure la robustesse, l'adaptation aux changements, la pertinence de la solution et la viabilité du système. Ceci constitue l'originalité des fondements du paradigme des systèmes multi-agents.
| Référence : | 1037 |
| Nombre de pages : | 214 |
| Format : | 17x24 |
| Reliure : | Broché |
| Rôle | |
|---|---|
| Collectif JFSMA | Auteur |
P. CHEVAILLIER, B. MERMET Avant-propos
CONFÉRENCIERS INVITÉS
P. RICHMOND Massive scale agent based simulation with FLAME GPU
P. DE LOOR Qu’apportent les sciences cognitives d’aujourd’hui à l’intelligence artifi-
cielle et réciproquement
F. BOURDON Coordination implicite et mobilité dans les SMA réactifs
MÉTHODOLOGIES DE MODÉLISATION
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COORDINATION ET PROTOCOLES D’INTERACTION
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multi-agents
T. GOETGHEBUER-PLANCHON, M. MORGE ET S. BROMURI
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MODÈLES DE COMPORTEMENT D’AGENT
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Évaluation d’un modèle affectif pour la simulation multi-agents
F. BOUCHET ET J.-P. SANSONNETUne approche facilitant la couverture et l’intelligibilité des influences des
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P. TAILLANDIER, O. THEROND ET B. GAUDOU Une architecture d’agent BDI basée sur la théorie des fonctions de
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RÉSOLUTION DE PROBLÈMES ET OPTIMISATION
B. ROMITO ET F. BOURDONRéduction de l’impact des fautes corrélées dans les réseaux pair-à-pair en utilisant des nuées d’ agents mobiles
J. RENARDIntroduction de structures réactionnelles à activation ascendante dans une
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Optimisation multi-agent par partitionnement adaptatif de l’espace de
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COMPORTEMENTS COLLECTIFS
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F. KSONTINI, R. MANDIAU, S. ESPIÉ ET Z. GUESSOUM Représentation égo-centrée de l’environnement virtuel dans le cadre de la
simulation de trafic routier
L. SIX, S.-S. IENG, J. SAUNIER ET Z. GUESSOUM Les boucles d’hysté/’ersis comme outil d’analyse des comportements de
conducteurs [
S. BONNEAUD, W. H. WARREN ET P. CHEVAILLIER Modélisation multi-agents de la locomotion collective de groupes de piétons
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