Probabilités et Statistiques pour Ingénieurs et Commerciaux

Probabilités et Statistiques pour Ingénieurs et Commerciaux


Cet ouvrage se propose de donner aux ingénieurs et aux commerciaux toutes les notions de base en probabilités et statistiques. Il ne suppose aucune connaissance préalable dans ces domaines mais s'adresse à un public ayant une maturité conceptuelle du niveau d'un Deug scientifique. Il est suffisamment explicite pour pouvoir être lu sans l'aide d'un enseignant mais il peut aussi constituer un support de cours. Il peut également servir d'ouvrage de référence grâce à une table des matières et un index terminologique détaillés.

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Rubrique : Mathématiques
ISBN : 2854284895
Référence : 489
Année de parution : 1999

Cet ouvrage se propose de donner aux ingénieurs et aux commerciaux toutes les notions de base en probabilités et statistiques. Il ne suppose aucune connaissance préalable dans ces domaines mais s'adresse à un public ayant une maturité conceptuelle du niveau d'un Deug scientifique.

Il est suffisamment explicite pour pouvoir être lu sans l'aide d'un enseignant mais il peut aussi constituer un support de cours. Il peut également servir d'ouvrage de référence grâce à une table des matières et un index terminologique détaillés. Les chapitres 1 à 14 privilégient l'approche probabiliste et l'introduction de chaque notion nouvelle est soigneusement motivée. Le lecteur plus intéressé par les applications de nature statistique peut commencer par les chapitres 15 à 19. Les chapitres 20 à 26 sont une initiation à la théorie des processus.

L'utilisateur peut ainsi trouver dans un même ouvrage - qui se veut relativement facile à lire - suffisamment d'informations pour comprendre des notions telles que les suivantes : série statistique, tirage au hasard, sondage, échantillon, variance, loi normale, simulation, analyse des données, test d'hypothèse, test du khi-deux, analyse factorielle, évolution markovienne, réseaux de files d'attente, processus de diffusion, intégrale stochastique.

Les 14 premiers chapitres comportent un très grand nombre d'exercices dont certains, très courts, sont insérés dans le corps de l'exposé. Ceux-ci ont pour but d'inciter le lecteur à esquisser un calcul ou une démonstration simple pour s'assurer qu'il a bien compris ce qui précède. Lors d'une présentation orale, leur résolution par le public offre des plages de respiration. D'autres exercices, plus longs, sont des fenêtres ouvertes sur des applications effectivement utilisées par les praticiens. Les exemples de séries statistiques sont traités à l'aide d'Excel.

Tous les exercices proposés font l'objet d'un corrigé détaillé. Les domaines abordés dans le cours ou les exercices sont très variés : fiabilité, données démographiques, indices économiques, assurances, sondages ( gustatifs, sociologiques,. ), gestion de stocks, optimisation, transmission numérique, mode ATM, contrôle et correction d'erreurs,. Lorsqu'un exercice nécessite un peu de technique mathématique, ceci est précisé dans l'énoncé. Les sections signalées par le symbole * ne font pas partie du minimum indispensable. Si on exclut ces passages, chacun des 25 premiers chapitres correspond à peu près à une heure trente d'enseignement pour de bons étudiants. Il y a aussi un chapitre d'introduction à la théorie générale et un chapitre de compléments mathématiques.

Il n'est pas fait appel à la théorie de la mesure et de l'intégration. Le cas continu est expliqué par analogie avec le cas discret. Plus généralement, l'arsenal mathématique utilisé dans cet ouvrage est limité au strict minimum indispensable pour la compréhension des concepts de base.

Référence : 489
Nombre de pages : 370
Format : 17x24
Reliure : Broché
Rôle
Baslé L. Auteur
J.Pellaumail Auteur
Perret A. Auteur

TABLE DES MATIÈRES

1 - Variables aléatoires discrètes

2 - Loi équidistribuée et formule de Bayes

3 - Indépendance et fiabilité

4 - Loi conjointe et indépendance

5 - Espérance

6 - Variance et covariance

7 - Variable aléatoire entière et  loi binomiale

8 - Loi et processus de Poisson

9 - Variable aléatoire réelle

10 - Couple  de variables aléatoires réelles

11 - Loi exponentielle

12 - Loi normale

13 - Lois du Khi-deux et de Student

14 - Compléments sur la loi normale

15 - Statistique descriptive

16 - Tests statistiques

17 - Tests du Khi-deux

18 - Analyse linéaire

19 - Analyse des données

20 - Chaine de Markov

21 - Simulation et pseudo-simulation

22 - Réseaux A.T.M.

23 - Processus markovien discret

24 - Régime stationnaire

25 - Processus de diffusion

26 - Introduction à la théorie

27 - Compléments mathématiques

28 - corrigés